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Produktdemos, Releases und Notizen aus der Arbeit: das Neueste von validant.ai, chronologisch.
ForschungZum Lesen öffnenDas Vertrauensproblem, das niemand benennen will
Alle investieren in KI, doch kaum jemand kann sagen, was es ihnen gebracht hat. Ein neues Paper, das auf der IEEE Swiss Conference on Data Science and AI mit dem Best Paper Award ausgezeichnet wurde, benennt diese Lücke und zeigt, dass es sich um ein Vertrauensproblem in technischem Gewand handelt: sieben Mechanismen, eine Vier-Schichten-Architektur, ein darunter liegender Eisberg und fünf Designprinzipien, um sie zu schließen.
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ForschungZum Lesen öffnenWenn ein Modell zur Munition wird
Ein Frontier-KI-Modell wurde durch einen einzigen Brief einer Regierung weltweit abgeschaltet. Eine Analyse der Abschaltung im Juni 2026 aus der Perspektive des Dreikörperproblems des digitalen Vertrauens: wie der Kill-Switch aufhörte, eine Metapher zu sein, warum das am besten steuerbare Labor am unvorsichtigsten von allen gesteuert wurde und was die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter und einer einzigen Jurisdiktion einen Vorstand heute kostet.
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ForschungZum Lesen öffnenAgenten werden für uns handeln. Wer bürgt für sie?
Wenn KI-Agenten beginnen, für uns zu handeln, verlagert sich das Vertrauen von den Ergebnissen auf die Akteure. Eine Lektüre von Michael Caseys Plädoyer für den Nachweis von Kontrolle, zusammen mit unserem Dreikörperbild des digitalen Vertrauens: wo Bequemlichkeit die Autorität leise in Richtung einiger weniger globaler Plattformen zieht, wie validant.ai darauf antwortet, und eine Closed Beta zur wissenschaftlichen Validierung, die im Q3 2026 startet.
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ForschungZum Lesen öffnenDigitales Vertrauen ist ein Orbit, keine Säule
Vertrauen ist keine weitere Säule, die man einfach aufbaut. Es ist der Orbit, den drei Körper gemeinsam beschreiben: das Modell, die Person und die Organisation. Warum das Dreikörperproblem die ehrlichere Metapher für vertrauenswürdige KI ist und wie Sie feststellen können, wo Sie sich im Orbit befinden.
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VeranstaltungenZum Lesen öffnenZwei Sichten auf eine Entscheidung: Vertrauenswürdige und erklärbare KI in der Praxis an der HSLU
Notizen von einem Fachkurs in Luzern über vertrauenswürdige und erklärbare KI und was dieser über den Ansatz von Validant.ai bestätigt.
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StudienZum Lesen öffnenDie falsche Frage, im großen Stil gestellt
Eine wegweisende Studie mit 4 Millionen Bewerbungen zeigt, wie KI-Tools für die Personalbeschaffung ihre Voreingenommenheit verbergen, warum eine einzige Ablehnung zu einer allgegenwärtigen Ablehnung werden kann und weshalb eine unabhängige Bewertung auf Positionsebene keine Option mehr ist.
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VeranstaltungenZum Lesen öffnenKein System war jemals fair
Was wir aus vier Breakout-Sessions, einer Demo eines Fairness-Tools und über 50 Jahren gemeinsamer Erfahrung beim Trustworthy AI Circle über Fairness in der KI gelernt haben.
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UpdatesVorschau ansehenZwei neue Demo-Videos: Erleben Sie ein Audit mit Pulse und die Module hinter jeder Entscheidung
Wir haben die Plattform in Aktion aufgezeichnet — ein komplettes Fairness-Audit von Anfang bis Ende und die Tiefe, die jedem Ergebnis zugrunde liegt.
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