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Demostraciones de producto, novedades y notas del trabajo: lo último de validant.ai, en orden.
InvestigaciónAbrir para leerLos agentes actuarán por nosotros. ¿Quién responde por ellos?
Cuando los agentes empiezan a actuar en nuestro nombre, la confianza se desplaza de los resultados a los actores. Una lectura del argumento de Michael Casey a favor de la prueba de control junto con nuestro modelo de los tres cuerpos de la confianza digital: cómo la comodidad atrae sigilosamente la autoridad hacia unas pocas plataformas globales, de qué manera validant.ai le da respuesta y el anuncio de una beta cerrada para validación científica que se abrirá el 26 de julio de 2026.
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InvestigaciónAbrir para leerLa confianza digital es una órbita, no un pilar
La confianza no es un pilar más que añadir. Es la órbita que tres cuerpos trazan juntos: el modelo, la persona y la organización. Por qué el problema de los tres cuerpos es la metáfora más honesta para una IA fiable y cómo saber en qué punto de la órbita se encuentra.
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EventosAbrir para leerDos perspectivas de una misma decisión: IA fiable y explicable en la práctica en la HSLU
Apuntes de un curso de especialización en Lucerna sobre IA fiable y explicable, y lo que confirma sobre el enfoque de Validant.ai.
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EstudiosAbrir para leerLa pregunta equivocada, planteada a gran escala
Un estudio de referencia sobre 4 millones de solicitudes de empleo muestra cómo las herramientas de contratación con IA ocultan sus sesgos, por qué un rechazo puede convertirse en un rechazo en todas partes y por qué la evaluación independiente a nivel de puesto ya no es opcional.
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EventosAbrir para leerNingún sistema ha sido nunca justo
Lo que aprendimos sobre la Fairness en la IA en el Trustworthy AI Circle, a partir de cuatro sesiones de grupo, la demostración de una herramienta de Fairness y más de 50 años de experiencia colectiva.
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NovedadesVer la vista previaDos nuevos vídeos de demostración: vea cómo Pulse ejecuta una auditoría y los Módulos que hay detrás de cada veredicto
Hemos grabado la plataforma en acción: una auditoría de Fairness completa de principio a fin y la profundidad que hay detrás de cada resultado.
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InvestigaciónAbrir para leerEl sesgo es la base
Por qué toda afirmación de Fairness comienza con un diagnóstico de sesgos y por qué omitirlo invalida todo el proceso posterior.
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ProductoAbrir para leerUn vistazo a Trust Signal: el boletín semanal que nuestro equipo de IA escribe por sí mismo
Cada martes, un equipo de IA de ocho agentes explora, puntúa y redacta la actualidad semanal sobre la confianza y la Fairness en la IA. Así es como funciona y cómo puede recibirlo.
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